SOLCOM Ihr Partner für Big Data Projekte

Professionelle Umsetzung und individuelle Lösungen für Big Data Projekte mit SOLCOM

Bereits seit Jahren arbeitet SOLCOM mit seinen Partnern an Projekten, in denen fortlaufend riesige Datenmengen verwaltet und ausgewertet werden müssen – „Big-Data“.

Entscheidungsträger und Freelancer profitieren gleichermaßen durch die Zusammenarbeit mit SOLCOM.

SOLCOM - Know-How für jede Branche

Sie sind auf der Suche nach einer innovativen Lösung für Ihr Projekt und oder Sie möchten an der Lösung aktiv mitarbeiten? Nehmen Sie gleich Kontakt mit den SOLCOM Experten auf, wir finden die passenden Spezialisten und Projekte.

Big Data Informations-austausch in Echtzeit

Big Data Analytics SOLCOM
Industry Analytics

Der Themenkomplex Big-Data gewinnt in Wirtschaft und Gesellschaft zunehmend an Bedeutung. Die Verbindung von Big Data mit der Industrie 4.0 erzeugt interessante Praxisszenarien und wird unter dem Stichwort Industry Analytics zusammengefasst. Es ist zu erwarten, dass Unternehmen und Branchen dadurch grundlegende Veränderungen erfahren werden.

SOLCOM wirkt aktiv an Big-Data Projekten mit, und trägt so zur flächendeckenden Nutzung dieser Technologie in der deutschen Produktionslandschaft bei.

Wandel zu Big Data Analytics

Im Internet der Dinge und Dienste erfolgt der Informationsaustausch durchgängig in Echtzeit. Entscheidungen und Geschäftsabläufe laufen stark beschleunigt ab und erfordern eine hohe Flexibilität der beteiligten Prozesse.

Wurden bislang unternehmerische Entscheidungen in Produktion und Vertrieb auf Basis von Vergangenheitswerten oder persönlichen Erfahrungen getroffen, so findet durch den Einsatz von Big Data ein Paradigmenwechsel statt.

Aufgrund der Verschmelzung fortgeschrittener Analysetechniken (Advanced Analytics) mit Big-Data Technologien entsteht das Big-Data Analytics Verfahren. Bei der Auswertung von Datenströmen aus unterschiedlichen Quellen ermöglicht dies synergetische Einsichten mittels Mustererkennung.

Ganzheitliche Informationsanalyse zur Optimierung von Prozessen

Die kontinuierliche Erfassung und Auswertung von Datenströmen ermöglicht die Erkennung möglicher Trends, Abhängigkeiten und Kausalitäten. Daraus resultiert eine verbesserte Prognosequalität.

Es ist zu erwarten, dass die Bedeutung nicht-monetärer Informationen für die Unternehmenssteuerung zunehmen wird. Auch Daten die aus wirtschaftlichen Gründen bislang nicht ausgewertet wurden stehen zur Verfügung. Diese erhöhte Transparenz der Abläufe ermöglicht zielgerichtetes agieren.

Trends mit Big Data effektiv erkennen

Mit der Verfügbarkeit von Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators) in Echtzeit könnte die Vorhersage von Trends (Predictive Analytics) an Bedeutung gewinnen und zukünftig höher priorisiert werden als das derzeitige vergangenheitsorientierte Reporting.

Da keine universelle Lösung für die Digitalisierung der Produktion existiert, ist die enge Zusammenarbeit zwischen den Beteiligten Personen, Fachabteilungen und Institutionen entscheidend.

SOLCOM Referenzprojekte zu Big Data

Business Analyse Ordermanagement

Branche: Informationstechnologie

Kunde: IT-Konzern für Hardware, Software und Dienstleistungen

Ziel des Projektes war eine Prozessanalyse zum Ablauf des Ordermanagement im Rahmen eines Bereitstellungsprozesses für Telekommunikationsprodukte.

Details Business Analyse Ordermanagement

MES System Cornet Works

Branche: Informationstechnologie

Kunde: International agierender IT-Dienstleister

Ziel des Projekts war die Weiterentwicklung des IT-Systems MES System Cronet Works für einen Endkunden, mit dem Ziel, das IT-System um eine werksspezifische Anwendung zu erweitern.

Details MES System Cornet Works

Entwicklung einer integrierten Web-basierten Vertriebsplattform

Branche: Automotive

Kunde: Deutscher Automobilhersteller

Das Ziel dieses Projektes bei einem deutschen Automobilhersteller war die Entwicklung einer integrierten Web-basierten Vertriebsplattform für Kraftfahrzeuge und andere Produkte.

Details Entwicklung einer integrierten Web-basierten Vertriebsplattform

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