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Projektdetails
- Analyse der bestehenden Infrastruktur und Dokumentation des aktuellen Entwicklungsstands.
- Entwicklung und Implementierung von Verbesserungen an der bestehenden Infrastruktur.
- Durchführung des Deployments der weiterentwickelten Infrastruktur in die Zielumgebung.
- Entwicklung neuer Funktionen und Optimierung bestehender Funktionen der AI-Agents.
- Skalierung der Infrastruktur, um eine höhere Nutzerlast und größere Datenmengen zu bewältigen.
- Durchführung von Tests zur Sicherstellung der Funktionalität und Stabilität der Infrastruktur.
- Erstellung einer technischen Dokumentation.
Must-haves
Gesucht wird ein hands-on-orientierter Engineer, der Python-basierte Backends, KI-Lösungen und Modelle sicher in Microsoft Azure ausrollt und betreibt. Der Schwerpunkt liegt auf Migration, DevOps, CI/CD, Security und zuverlässigem Plattformbetrieb.
Das Profil verbindet Cloud Engineering mit Software Engineering. Neben der Umsetzung von Migrationen und Betriebsaufgaben übernimmt der Freelancer die technische Absicherung und Weiterentwicklung der Anwendungen über den gesamten Lebenszyklus.
CLOUD UND PLATTFORMBETRIEB
· Sehr gute praktische Erfahrung mit Microsoft Azure
· Planung, Umsetzung, Migration und Betrieb produktiver Cloud-Lösungen
· Azure-Infrastruktur, Security, Monitoring und Troubleshooting
· Weitere Cloud-Plattformen von Vorteil
PYTHON UND SOFTWARE ENGINEERING
· Sehr gute Kenntnisse in Python für Backends, KI-Lösungen und Modelle
· Entwicklung und Integration von REST APIs sowie Unit- und Integrationstests
· Docker, Kubernetes und Serverless-Architekturen
· WebSocket-Anwendungen, Authentifizierung und Autorisierung
· Netzwerksicherheit, Fehleranalyse und Performance-Optimierung
DevOps CI CD und Security
Die Fähigkeit, sichere und reproduzierbare Deployments aufzubauen und im Betrieb zu betreuen, ist ein zentrales Auswahlkriterium.
· CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps und GitHub Actions konzipieren, aufbauen und betreiben
· Build-, Test-, Release- und Deployment-Prozesse automatisieren
· CVE-Scanner wie Microsoft Defender oder Black Duck einsetzen und Findings bearbeiten
· CVE- und Lizenzrisiken in Python-Anwendungen, Dependencies und Container-Images bewerten und beheben
· Python-Pakete und Images patchen sowie Kompatibilitäts- und Regressionseffekte über Tests verifizieren
· Reproduzierbare, sichere und auditierbare Releases sicherstellen
Zusammenfassung: Ein DevOps-, Cloud- und Full-Stack-Engineer mit sehr guten Python- und Azure-Kenntnissen, der Migrationen und produktive Betriebsaufgaben sicher umsetzt, CI/CD und Security beherrscht und Python- sowie AI-Lösungen zuverlässig in der Cloud ausrollen und betreiben kann.
Nice-to-haves
AI Engineering
AI-Engineering-Erfahrung ist ein Plus, aber kein zentraler Bestandteil des Profils. Relevant sind vor allem Erfahrungen mit produktiven LLM-Lösungen in der Azure Cloud.
· Chatbots, RAG und Vektordatenbanken indexieren und befüllen
· LLM-Endpunkte in Azure integrieren und betreiben
· Prompt Engineering sowie Tool- und Skill-Integrationen, zum Beispiel mit SharePoint, Databricks und Websearch