Projektdetails

Der ideale Kandidat vereint ein fundiertes Verständnis von Künstlicher Intelligenz (KI) und deren strategischen Auswirkungen mit ausgeprägten konzeptionellen, analytischen und kommunikativen Fähigkeiten. Die Rolle erfordert die Fähigkeit, komplexe KI-bezogene Herausforderungen in Unternehmensumgebungen eigenständig zu strukturieren, Workshops mit Fachbereichen und zentralen Unternehmensfunktionen zu moderieren, strategische Lösungen zu entwickeln sowie strategische Ziele in umsetzbare Empfehlungen, Roadmaps und Entscheidungsvorlagen zu überführen.

Qualifikationen und Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Künstlicher Intelligenz, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren quantitativen, technologischen oder strategisch ausgerichteten Fachgebiet.
• Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung, typischerweise mindestens 4 Jahre, in den Bereichen Strategie-, Transformations-, Daten- oder KI-Beratung oder in einer vergleichbaren strategischen Unternehmensfunktion.
• Fundiertes Verständnis aktueller KI- und Generative-AI-Technologien (GenAI), relevanter Marktentwicklungen sowie deren strategischer Auswirkungen auf Unternehmen.
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von KI-Strategien sowie in der KI-gestützten Unternehmenstransformation.
• Erfahrung in der eigenständigen Steuerung von Arbeitspaketen, Projektsträngen oder kleineren Beratungsprojekten in komplexen Stakeholder-Umfeldern.
• Erfahrung im Bereich Data/Infrastructure im Kontext von AI
• Erfahrung in der Konzeption und Moderation von Workshops sowie Stakeholder-Sessions mit Fachbereichen, Technologie-, Risiko-, Compliance-, Datenschutz-, Sicherheits- oder anderen Unternehmensfunktionen.
• Fähigkeit, strategische Zielsetzungen sowie komplexe geschäftliche, organisatorische, regulatorische oder technologische Herausforderungen in konkrete Zielbilder, Roadmaps und Entscheidungsvorlagen zu übersetzen.
• Ausgeprägte Fähigkeiten in der Erstellung strukturierter, visuell überzeugender und managementtauglicher Präsentationen.
• Professionelle Kommunikations- und Stakeholder-Management-Kompetenzen im direkten Kundenkontakt.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Allgemeine Kompetenzen

• Ausgeprägtes strategisches und unternehmerisches Denken.
• Hohes Maß an Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit.
• Strukturierte, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Hohe Kundenorientierung sowie Neugier und Interesse daran, die Herausforderungen von Kunden zu verstehen.
• Teamorientierte Denkweise und Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
• Interesse an der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Fachwissen im Bereich Künstliche Intelligenz und aufkommender Technologien.
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden innerhalb Deutschlands, Österreichs und der Schweiz.

Technologie-Stack

• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft PowerPoint, Excel und Word.
• Vertrautheit mit modernen KI- und Generative-AI-Tools (GenAI), einschließlich Enterprise-Copilots oder KI-Agenten-Lösungen, die in professionellen Unternehmensumgebungen eingesetzt werden.
• Erfahrung mit gängigen Kollaborations- und Remote-Work-Tools.
• Zusätzliche Erfahrung mit Lösungen und Werkzeugen aus den Bereichen Datenanalyse, Analytics, KI-Governance, Operating Models oder Strategie wird als Vorteil angesehen.

• Erfahrung in der Durchführung von KI-Reifegrad-, Readiness- oder Governance-Assessments sowie in der Ableitung priorisierter strategischer Handlungsempfehlungen.
• Erfahrung bei der Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen sowie im Management von KI-Portfolios oder Transformations-Roadmaps.
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Betriebsmodellen (Operating Models), Governance-Frameworks sowie der Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Lebenszyklusprozessen.
• Kenntnisse relevanter KI-Regulierungen und Anforderungen an Responsible AI, insbesondere des EU AI Acts.
• Erfahrung in der Entwicklung von Konzepten zur KI-Einführung (Adoption), Qualifizierung und Weiterbildung (Upskilling), Kommunikation sowie Befähigung von Führungskräften.
• Verständnis der organisatorischen, prozessualen, datenbezogenen, sicherheitsrelevanten und technologischen Anforderungen für die Skalierung von KI innerhalb eines Unternehmens.
• Idealerweise Branchenerfahrung im Finanzdienstleistungssektor, in der Industrie, Logistik oder einem anderen komplexen bzw. regulierten Unternehmensumfeld.