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1085034 SAP BW / Azure Databricks Beratung (m/w/d)

Eckdaten
1085026
1 Jahr++
01.01.2027
freiberuflich
remote
40% / 2 PT pro Woche

Aufgaben
  • Business-Analyse und Umsetzungsplanung inkl. Aufwandsschätzung in Refinements
  • Analyse von Quellcode in SAP BW/4HANA und S/4HANA
  • Use-Case-Analyse und Re-Engineering von SAP BW 7.5 (on Oracle) nach Azure Databricks
  • Konfiguration SAP SLT und Anbindung neuer Datenquellen
  • Überführung fachlicher Anforderungen in eine technologische Spezifikation (DevOps)
  • Beratung zum Berechtigungskonzept
  • Programmierung und Konfiguration auf der Zielplattform: Datenmodellierung, -integration, -aufbereitung
  • Erstellung und Prüfung von Deployment-Paketen, Beratung bei Deployments in Abnahme- und Produktionsumgebung
  • Testfälle, Testdaten, Testdurchführung und Testberichte über alle Teststufen
  • Fehleranalyse, Bug Fixes, Impact-Analyse und Regressionstests
  • Einweisung des Auftraggebers, Early Life Support
  • Wissenstransfer (Transition innerhalb eines Monats)



Anforderungen

Must-haves

  • Fundierte Erfahrung in der Analyse von SAP-Programmcode (ABAP, ABAP OO)
  • Sicherer Umgang mit SAP-Datenstrukturen (Tabellen, Views, Data Dictionary) und zugrundeliegenden Datenmodellen
  • Fachliche und technische Analyse bestehender SAP-Transaktionen und Programme
  • Fehleranalyse in SAP (Debugging, Tracing, Performance-Analyse)
  • Praktische Erfahrung in SAP BW: Analyse von Datenflüssen (DataSources, InfoProvider, Transformationen, DTPs)
  • Oracle SQL: Analyse komplexer Statements (Joins, Aggregationen, Subselects, Views)
  • Mehrjährige Erfahrung mit SAP SLT: Konzeption, Konfiguration und Betrieb von Replikationsszenarien, Replikationsregeln, Fehler- und Performanceanalyse, Integration in Landschaften mit mehreren Quell- und Zielsystemen
  • Azure Databricks: Implementierung von Programmlogik in Notebooks mit Spark SQL und PySpark für große Datenmengen
  • Modellgetreue Überführung von SAP-/BW-/Oracle-Logik in Databricks-Workloads inkl. Test, Dokumentation und Performance-Optimierung
  • Erfahrung mit Azure-Komponenten im Databricks-Umfeld (Storage, Identity/Access Management, Cluster-Konfiguration)
  • Agile Zusammenarbeit (Refinements, Schätzungen, Planning auf Basis von Features/User Stories)


Nice-to-haves

  • Erfahrung mit SAP BW/4HANA und SAP S/4HANA als Quellsysteme
  • Azure Data Factory, Azure DevOps
  • Beratung zu Berechtigungskonzepten
  • Testmanagement über Komponenten-, System-, Integrations- und Abnahmetest
  • Erfahrung in der Versorgungsbranche
  • Strukturierte Dokumentation und Wissenstransfer an Anwender und Kollegen