Projektdetails

Aktuell suchen wir einen Applied AI Engineer für ein spannendes Remote-Projekt.

Zu Ihren Aufgaben gehören:
+ Entwicklung produktiver KI-Anwendungen für interne Prozesse - insbesondere für Vertrieb, Marketing, Operations, Service und Wissensmanagement.
+ Aufbau und Weiterentwicklung von Multi-Agent-Systemen zur Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe.
+ Konzeption und Implementierung von Enterprise-RAG-Lösungen auf Basis strukturierter und unstrukturierter Unternehmensdaten.
+ Entwicklung von Voice-AI- und Conversational-AI-Anwendungen für vertriebs- und servicebezogene Prozesse.
+ Integration von KI-Komponenten in Microsoft 365, HubSpot und weitere interne Systemlandschaften.
+ Umsetzung stabiler, wartbarer und skalierbarer Software-Komponenten inklusive sauberer Dokumentation.
+ Sicherstellung von Qualität, Stabilität und Wirtschaftlichkeit durch Evaluation, Monitoring, Tracing und Kostenkontrolle.
+ Übersetzung priorisierter Use Cases in produktive Lösungen.
+ Technische Architekturverantwortung für zentrale AI-Bausteine und wiederverwendbare Plattformkomponenten.
+ Definition von Engineering-Standards für RAG, Agenten, Prompt-Templates, Evaluationslogiken und Betriebsprozesse.
+ Bewertung technischer Machbarkeit, Risiken, Skalierbarkeit, Datenschutz- und Betriebsimplikationen.
+ Vorbereitung des Entwicklungspfads zum Lead AI Engineer.

MUST:
+ 5 Jahre relevante Entwicklungserfahrung mit produktiven AI-/LLM-Anwendungen.
+ Nachweisbare Erfahrung mit RAG-Architekturen, Agentic-AI-/Multi-Agent-Konzepten oder Voice-AI-Lösungen.
+ Sicherer Umgang mit Python, APIs, Integrationsarchitekturen, Monitoring, Evaluation und Kostensteuerung.
+ Erfahrung mit Azure OpenAI oder vergleichbaren Enterprise-AI-Stacks.
+ Fähigkeit, technische Architekturentscheidungen zu treffen und Standards für ein neues AI-Team zu etablieren.
+ verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse

NICE:
+ Erfahrung mit Voice AI, Conversational AI, Wissensbots oder Vertriebsautomatisierung.
+ LangChain, LlamaIndex oder vergleichbare Orchestrierungs-Frameworks.
+ Docker, CI/CD-Grundlagen, Cloud-Deployment und Betriebsmonitoring.
+ Grundverständnis für DSGVO, Responsible AI und Governance im Unternehmenseinsatz.
+ Erfahrung in B2B-, SaaS-, Sales-Tech- oder Dienstleistungsumfeldern.