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Projektdetails
1. Entwicklungstätigkeit
+ Konzeption und Entwicklung einer KI-gestützten Lösung zur automatisierten Generierung und Modifikation von SysML-Architekturmodellen in SysMLv2 auf Basis von Systemanforderungen aus Polarion.
+ Implementierung einer automatisierten Validierungsschranke, die bewertet, ob generierte SysML-Modelle fachlich, semantisch und logisch korrekt sind, bevor diese weiterverarbeitet werden.
+ Entwicklung eines intelligenten Abgleich- und KonsistenzprüfungsAlgorithmus, der bei Änderungen in Polarion oder Cameo/SysMLv2 Abweichungen erkennt und konkrete Vorschläge zum Nachziehen der Änderungen unterbreitet.
+ Konzeption und Implementierung einer agentischen AI-Unterstützung für die Architecture Concept Phase (ACP) zur automatisierten Erstellung und Gegenüberstellung von Architekturalternativen, sowie die Ausarbeitung von Konzeptvorschlägen (Powerpoint, SysML, Word).
+ Integration von Schnittstellen zur automatisierten, strukturierten Ablage und Versionierung der generierten Dokumente Dateiablagesystem des Kunden (e.g. SharePoint).
+ Analyse der System-Engineering-Arbeitsabläufe und UI/UX-Design für die Interaktionsschnittstellen der AI-Agenten.
2. Validierung und Test der Tools:
+ Durchführung von automatisierten und manuellen Tests zur Sicherstellung der funktionalen Korrektheit, Stabilität und Qualität der KI-generierten Artefakte (Modelle, Dokumente).
+ Durchführung von User-Tests mit Systemarchitekten und Key-Usern.
+ Dokumentation der Testergebnisse und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen.
3. Schulung und Dokumentation:
+ Erstellung einer umfassenden technischen Dokumentation der entwickelten KI-Systeme, der Agenten-Architektur und der verwendeten Schnittstellen (APIs von Polarion, Cameo, SharePoint).
Must-haves
+ Expertise SysML, besser SysML2.0
+ Expertise in der Konzeption und Entwicklung von automatisierten Abläufen unter Systemarchitekturen
+ Erfahrung mit KI Agenten (ClaudeCode ist favorisiert)
+ Englische Sprache
IM DETAIL:
Fundierte Erfahrung in der Software- und KI-Entwicklung:
+ Fundierte Kenntnisse im Bereich Generative AI, Large Language Models (LLMs) und Prompt Engineering.
+ Praktische Erfahrung in der Entwicklung von agentischen Systemen / KIAgenten (bswp. Claude Skills, bzw. Frameworks wie LangChain o.ä.).
+ Sehr gute Programmierkenntnisse in Python. Kenntnisse in der Architetkur-/Systemmodellierung (UML/SysML) und dem strukturierten Aufbereiten von Anforderungen im Systems Engineering.
+ Erfahrung mit der Anbindung von Cloud-Services (insb. AWS-Cloud und Azure OpenAI) sowie Authentifizierungs- und Autorisierungsmethoden.
Persönlich:
+ Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, innovative Lösungen zu entwickeln und diese verständlich zu präsentieren.
+ Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Fähigkeit, effektiv in einem interdisziplinären Team zu arbeiten und komplexe technische Sachverhalte klar und prägnant zu kommunizieren.
Nice-to-haves
+ Polarion Kenntnisse
+ Cameo Kenntnisse
+ Deutsche Sprache
Gewünscht: 100% Auslastung
90% Remote und z.T. München