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Projektdetails
+ Skalierbare Konzeption state of the art Retrieval-Systeme für Suchanwendungen und KI Use Cases
+ Gestaltung der Zielarchitektur für dokumentenzentrierte Data-Management-Lösungen und gemeinsame Entwicklung mit dem DevOps-Team
+ Such- und KI-Lösungen Enterprise, Bewertung von Cloud- und Suchtechnologien unter Einbeziehung von Betreibervorgaben, AI und Data Gouvernance
+ Entwurf von Data-Ingestion-, Preprocessing- und Datenqualitätskonzepten
+ Entwurf sicherer und leistungsfähiger Schnittstellen (v.a. REST, aber auch LLM-Protokolle wie MCP und A2A)
+ Hinterfragen von Legacy Systemen und diese nachhaltig und effizient neu aufstellen
Must-haves
+ 5 Jahre Erfahrung in Vektor-Such-Methoden
+ 5 Jahre Erfahrung in Datenmodell und Analyse von Daten
+ 5 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von REST-Schnittstellen
+ 5 Jahre Suchanwendungen mit Apache Solr, OpenSearch oder Azure AI Search entwickelt & betrieben
+ Annähernd muttersprachliche Deutsch-Kenntnisse (C2)
Nice-to-haves
+ 5 Jahre sicheres Arbeiten mit Java (Kotlin) und Python
+ 5 Jahre Bewertung von Cloud- und Suchstrategien unter Einbeziehung von Betreibervorgaben + 5 Jahre Betrieb von Anwendungen (CI/CD, Infrastructure as code, Monitoring etc.)