Daten digital verarbeiten, verwalten und steuern
Analysis. On site. On demand.

Big Data

Bereits seit Jahren arbeiten wir mit unseren Partnern an Projekten, in denen fortlaufend riesige Datenmengen verwaltet und ausgewertet werden müssen – Big Data. Entscheidungsträger und Freelancer profitieren gleichermaßen von der Zusammenarbeit mit uns.

Algorithmen steuern immer mehr unsere Märkte – Big Data ist nicht aufzuhalten.

Der Themenkomplex Big Data gewinnt in Wirtschaft und Gesellschaft unaufhaltsam an Bedeutung. Die Verbindung von Big Data mit der Industrie 4.0 erzeugt interessante Praxisszenarien und wird unter dem Stichwort Industry Analytics zusammengefasst. Es ist zu erwarten, dass Unternehmen und Branchen durch diese Synergie grundlegende Veränderungen erfahren werden.

 

Unsere Experten wirken aktiv an Big Data Projekten mit und tragen so zur flächendeckenden Integration dieser Technologie in der deutschen Produktionslandschaft bei.

Wandel zu Big Data Analytics

Im Internet der Dinge und Dienste erfolgt der Informationsaustausch durchgängig in Echtzeit. Entscheidungen und Geschäftsabläufe laufen stark beschleunigt ab und erfordern eine hohe Flexibilität der beteiligten Prozesse.

 

Wurden bislang unternehmerische Entscheidungen in Produktion und Vertrieb auf Basis von Vergangenheitswerten oder persönlichen Erfahrungen getroffen, so findet durch den Einsatz von Big Data ein Paradigmenwechsel statt.

 

Mit der Verschmelzung fortgeschrittener Analysetechniken (Advanced Analytics) mit Big Data Algorithmen entsteht das Verfahren Big Data Analytics. Bei der Auswertung von Datenströmen aus unterschiedlichen Quellen ermöglicht das synergetische Einsichten mittels Mustererkennung.

Ganzheitliche Informationsanalyse zur Optimierung von Prozessen

Die kontinuierliche Erfassung und Auswertung von Datenströmen ermöglicht die Erkennung möglicher Trends, Abhängigkeiten und Kausalitäten. Daraus resultiert eine verbesserte Prognosequalität.

 

Es ist zu erwarten, dass die Bedeutung nicht-monetärer Informationen für die Unternehmenssteuerung zunehmen wird. Auch Daten, die aus wirtschaftlichen Gründen bislang nicht ausgewertet wurden, stehen zur Verfügung. Diese erhöhte Transparenz der Abläufe ermöglicht zielgerichtetes Handeln und Steuern.

Trends mit Big Data effektiv erkennen

Mit der Verfügbarkeit von Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators) in Echtzeit wird die Vorhersage von Trends (Predictive Analytics) an Bedeutung gewinnen und zukünftig höher priorisiert werden als das derzeitige, vergangenheitsorientierte Reporting.

 

Da keine universelle Lösung für die Digitalisierung der Produktion existiert, ist die enge Zusammenarbeit zwischen den beteiligten Personen, Fachabteilungen und Institutionen entscheidend.

SOLCOM IT-Broschüre
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Ich bin Kunde.

Ich habe ein Projekt oder verantworte einen Entwicklungsbereich und suche Experten-Know-how, um es zum Erfolg zu führen.

ICH BIN FREIBERUFLER.

Ich bin qualifizierter Experte. Ich suche spannende Projekte, die zu meiner Qualifitation passen und mich weiterbringen.

SOLCOM-Referenzbeispiele zu: Big Data

Business-Analyse Ordermanagement

Branche: Informationstechnologie

Kunde: IT-Konzern für Hardware, Software und Dienstleistungen

 

Ziel des Projektes war eine Prozessanalyse zum Ablauf des Ordermanagement im Rahmen eines Bereitstellungsprozesses für Telekommunikationsprodukte.

MES System Cornet Works

Branche: Informationstechnologie

Kunde: International agierender IT-Dienstleister

 

Ziel des Projekts war die Weiterentwicklung des IT-Systems MES System Cronet Works für einen Endkunden, mit dem Ziel, das IT-System um eine werksspezifische Anwendung zu erweitern.

Entwicklung integrierte Web-basierte Vertriebsplattform

Branche: Automotive

Kunde: Deutscher Automobilhersteller

 

Das Ziel dieses Projektes bei einem deutschen Automobilhersteller war die Entwicklung einer integrierten Web-basierten Vertriebsplattform für Kraftfahrzeuge und andere Produkte.

 

Partner für globale Technologieführer

Nicht nur groß, sondern allgegenwärtig: Die digitale Transformation ist das Fundament für Big-Data-Erfolgsgeschichten. 

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